Freelance · IA · Full-stack · Suisse

Michael Spahr.

Je construis des systèmes IA prêts pour la production, de bout en bout — applications SaaS, pipelines RAG, workflows agentiques. Pas de démos qui s’effondrent au premier imprévu, pas de projet laissé au milieu du gué. Déployés dans la santé, l’industrie, la finance et les grandes entreprises.

Actuellement disponible

01ce que je fais

Ce que je construis.

SaaS IA, de bout en bout

Je construis le moteur IA et l'ensemble du produit qui l'entoure — pipelines RAG, traitement de documents, workflows agentiques — avec tout ce qu'il faut pour le livrer : frontend, backend, base de données, authentification multi-tenant, déploiement. Un seul responsable, de la spec à la production.

Intégration IA

Vous avez déjà un produit ? Enrichissons-le avec l'IA — recherche sémantique, extraction structurée, classification, génération de contenu — sans tout réécrire. Une intégration propre dans votre stack existante.

Automatisation de workflows

Des pipelines n8n, Make et Zapier qui relient vos outils — CRM, email, Slack, bases de données — avec des étapes LLM pour le tri, l'étiquetage et le routage. De quoi économiser des heures de travail manuel et répétitif chaque semaine.

Audit

Un état des lieux structuré de l'existant — qualité du code, failles de sécurité, coût et fiabilité de l'IA/LLM, ou audit approfondi en vue d'une acquisition. Vous repartez avec une liste priorisée : ce qu'il faut corriger, ce qui peut attendre.

Stratégie & conseil

Vous ne savez pas par où commencer avec l'IA dans votre activité ? J'identifie les cas d'usage à fort impact, j'évalue la faisabilité et le coût, et je vous aide à trancher entre construire et acheter — avant tout engagement. Vous repartez avec une feuille de route claire et concrète.

02boîte à outils

Les outils avec lesquels je construis.

Backend
Next.jsPythonFastAPIDjangoPydanticREST API
Données
PostgreSQLPineconeQdrantPrismaRedis
Frontend
TypeScriptNext.jsReactTailwindshadcn/uiZustandStreamlit
IA / LLM
OpenAIAnthropicWhisperLangChainRAGAI AgentsMCP
Infra
AzureSupabaseVercelInfomaniakStripeResend
DevOps
DockerGitHub ActionsVitestPlaywrightPytestSentryLogfire
Automatisation
n8nZapierMakeWebhooksCron

03projets sélectionnés

Quelques projets livrés.

2026

Workflow opérationnel augmenté par l'IA

Automatisation orchestrée par n8n qui relie les outils du quotidien d'une équipe — boîte mail, CRM, Slack, et une base Postgres qui fait office de source de vérité. Les messages entrants sont triés et enrichis par une étape LLM, routés vers le bon responsable, et consignés avec un contexte structuré. Un déploiement a permis d'économiser environ 15 heures de travail manuel par semaine et de réduire le temps de traitement de 70 %.

n8nOpenAIDockerSlack

2025

Plateforme RAG multi-tenant

Plateforme SaaS de chatbot qui permet à des clients non techniques de configurer une base de connaissances, d'intégrer un widget JS sur leur site, et d'obtenir des réponses sourcées, générées en streaming — sans toucher au code. FAISS pour la recherche vectorielle, JWT avec rotation des tokens, données isolées par client, tableau de bord Next.js pour un onboarding en libre-service.

Next.jsFastAPIFAISSPostgresAzure

2025

Pipeline de traitement de documents par IA

Pipeline de bout en bout qui transforme des documents non structurés — factures, contrats, rapports — en données structurées propres. L'extraction pilotée par LLM récupère les champs importants, une étape de validation humaine garantit la fiabilité, et un générateur de rapports produit des PDF soignés en bout de chaîne. Sur un déploiement dans le secteur de la santé, cela a permis d'économiser 40 minutes de travail manuel par document, sur 1 500 rapports traités par an.

LLMsPydanticPytestWebhooksAzure Blob

2020

Analyse de trading & prévisions par machine learning

Développement d'outils d'analyse de données et de trading pour le desk crédit et taux d'une banque suisse — visualisation de la dynamique du marché, agrégation des données de trading suisses dans une base interrogeable, et livraison d'une interface web pour l'aide à la décision des traders. Modèles de séries temporelles et techniques de machine learning pour prévoir la valorisation des swaps de taux d'intérêt, produisant des signaux quantitatifs pour soutenir les décisions du desk.

PythonMachine LearningTime SeriesSQL

04portfolio

Projets en ligne.

Quotly et Tempo ci-dessous sont entièrement les miens — réflexion produit, architecture et mise en production, en solo. C’est le niveau d’implication que j’apporte à vos projets.

Tempo — active projects overview

2026 · Outil freelance · SaaS

Conçu seul, de bout en bout

Tempo

Gestion de projets et suivi du temps pensés pour les freelances.

  • Heures enregistrées, planifiées et engagées comparées au budget contractuel
  • Gestion des factures avec suivi envoyé / payé / en retard
  • Planification hebdomadaire de la capacité avec objectif d'heures configurable
Next.jsTypeScriptSupabasePostgreSQLZod
Voir l’étude de cas
Quotly — template picker for freelancer, tutor, or a blank configuration

2026 · Générateur de devis · SaaS

Conçu seul, de bout en bout

Quotly

Des pages de devis instantané qui transforment vos visiteurs en prospects qualifiés.

  • Création sans compte — un lien secret suffit pour créer et modifier sa page de devis
  • Modèles par secteur (freelance, cours particuliers, vierge) avec tarifs, suppléments et réductions entièrement personnalisables
  • Aperçu en direct du devis tel que le client le verra
Next.jsTypeScriptSupabasePostgreSQLZod
Voir l’étude de cas

Quelques autres projets

Votation results — Switzerland overview

2026 · Visualisation de données · Open source

Swiss Maps

Cartes interactives des votations, données démographiques et flux commerciaux suisses.

Next.jsMapLibre GLTypeScript
RateFloor — minimum daily rate calculator

2026 · Calculateur · Application web

RateFloor

Calculez votre véritable tarif journalier minimum en tant que freelance.

Next.jsTypeScriptVercel
SecureKit — toolkit overview with all audits

2026 · Outils de sécurité · Application web

SecureKit

Boîte à outils d'audit de sécurité pour consultants.

Next.jsTypeScriptClaude API

05à propos

Un peu plus sur moi.

Je suis un ingénieur IA suisse basé à Sion, en Valais — formé à l’EPFL (informatique) et à l’ETH Zurich (biologie computationnelle et bioinformatique) — généraliste qui ne reste jamais en surface. Je prends en charge mes projets de bout en bout, de la réflexion produit initiale à l’architecture backend, l’intégration IA et le déploiement cloud, avec un accent sur l’IA appliquée : pipelines de recherche, compréhension de documents, workflows agentiques.

J’ai livré des systèmes dans la santé, la finance, l’industrie et les grandes entreprises — recherche en analyse de séquençage génomique à l’ETH, un pipeline de génération de rapports piloté par IA pour une clinique privée, analyse de trading et prévisions ML pour le desk taux de Credit Suisse, et des plateformes RAG et d’automatisation chez Neuralia et Groupe Mutuel — en équipe comme en tant que consultant indépendant.

Je commence toujours par comprendre les besoins des utilisateurs et le contexte métier avant d’écrire la moindre ligne de code. Cette approche, combinée à une base d’ingénierie rigoureuse et à un état d’esprit suisse tourné vers la fiabilité et la précision, permet à mes clients d’obtenir des systèmes qui fonctionnent vraiment — et que les gens utilisent vraiment.

J’utilise moi-même les outils que je construis — l’IA et l’automatisation comme multiplicateur de force, pas comme raccourci. Mes clients bénéficient du rythme d’une équipe, livré par un seul consultant.

6+
Années d'expérience
15+
Projets livrés
4
Secteurs

06contact

Construisons quelque chose.

Besoin d'automatiser un flux de travail, de construire un produit autour d'un LLM, ou de confier un système à quelqu'un qui le pilote de bout en bout — écrivez-moi. Je réponds sous 24 heures.

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